配置项
本节介绍了主插件(chatluna)可用的配置项。对于其他插件或适配器的配置项，请参考对应的文档。
Bot 配置
botName
- 类型：
string - 默认值：
香草
Bot 的昵称，该昵称可用于下方的关键词唤醒对话。
isNickName
- 类型：
boolean - 默认值：
false
是否可从昵称唤醒对话。当开启后，如发出的消息开头含有 botName 属性，将自动触发对话。
回复选项
allowPrivate
- 类型：
boolean - 默认值：
true
是否能在私聊中调用 ChatLuna，开启后将可以在私聊中通过命令调用 ChatLuna。
allowAtReply
- 类型：
boolean - 默认值：
true
当 @Bot 时是否响应回复，开启后将会在 @Bot 时触发回复。
isReplyWithAt
- 类型:
boolean - 默认值：
false
Bot 回复时是否引用原消息回复。开启后 Bot 的回复都会引用原触发消息。
isForwardMsg
- 类型:
boolean - 默认值：
false
是否让消息以转发消息的形式发送。开启后，当 Bot 回复时，将会回复一个转发消息组。
警告
目前支持该功能的聊天平台可能很少或接近没有，在未来我们可能会删除该配置项。
privateChatWithoutCommand
- 类型：
boolean - 默认值：
false
是否能直接不调用任何命令在私聊里和 Bot 对话。
开启后，在私聊里的其他非命令调用都会被识别成和 Bot 对话，触发对话。
msgCooldown
- 类型：
number - 默认值：
5 - 最小值：
1 - 最大值：
3600 - 单位：
秒(s)
全局冷却时间，开启后，在该时间内，Bot 不会响应任何消息。
outputMode
类型：
'raw'|'text'|'image'|'voice'|'mixed-image'|'mixed-voice'插件会把模型生成的回复文本基于选中的输出格式进行渲染。下面是每个选项的介绍:
raw：输出模型生成的原始文本。text：将模型生成的文本渲染成 Koishi 支持的 Markdown 格式后发送image：将模型生成的文本渲染成图片后发送（图片里为模型原文本）该选项需要你的 Koishi 在运行提供了 puppeteer 服务的插件。我们需要 puppeteer 渲染 html 文件。
voice：将模型生成的文本转化成语音后发送（语音里为模型原文本）该选项需要你的 Koishi 在运行提供了 vits 服务的插件。我们需要 vits 服务将文本转化成语音文件。
mixed-image: 基于 Markdown 语法识别，对于某些 Markdown 语法（如列表，代码块）会渲染图片，其他的某些 Markdown 语法（如纯文本的自然段）会直接作为文本发送。和
image选项一样，该选项需要你的 Koishi 在运行提供了 puppeteer 服务的插件。mixed-voice: 将模型生成的文本同时渲染成 Markdown 格式和语音后发送。和
voice选项一样，该选项需要你的 Koishi 在运行提供了 vits 服务的插件。
默认值：
'text'
警告
如你开启了流式传输，那么输出格式请直接选择默认的 text。 否则可能出现意想不到的渲染结果。
splitMessage
- 类型：
boolean - 默认值：
false
切割消息发送。
开启后会将模型生成的文本基于 Markdown 语法切割成多个文本块，发送成多条消息。 配合流式传输使用，可实现更优的体验。
提示
本选项开启后，outputMode 选项只推荐设置为 text。 并且引用消息回复可能会无效。
censor
- 类型：
boolean - 默认值：
false
文本审核。
开启后会对模型生成的文本进行文本审核，基于 Koishi 的 censor 服务。
sendThinkingMessage
- 类型：
boolean - 默认值：
true
当模型生成耗时过长时发送一条消息。
可用于提示用户模型正在生成回复，同时也能知道前方队列的排队情况。
sendThinkingMessageTimeout
- 类型：
number - 默认值：
15000 - 单位：毫秒（ms）
当经过该时间后模型仍在生成文本时，基于sendThinkingMessage 选项的状态发送一条消息。
消息的内容基于下面thinkingMessage设定的内容。
thinkingMessage
- 类型：
string - 默认值：
我还在思考中，前面还有 {count} 条消息等着我回复呢，稍等一下哦~
耗时过长的消息发送提示内容。
对于 {count} 占位符，会自动替换成当前队列中等待回复的消息数量。
randomReplyFrequency
- 类型：
number - 默认值：
0.0 - 最大值：
1.0
随机回复频率。
插件会对每条消息，生成一个随机数，当该随机数小于该频率时，会触发随机回复。
对话选项
longMemory
- 类型：
boolean - 默认值：
false
长期记忆支持。基于向量数据库和 embeddings，开启后会尝试索引你的对话历史，将这些信息提供给模型，来模拟人类的记忆。
提示
目前模型的生成重复性仍未解决，该功能可能并非想象中的那么有效。 在使用前还需要配置好 defaultEmbeddings 和 defaultVectorStore
blackList
- 类型：
koishi 计算属性 - 默认值：``
黑名单列表。可以选择对群，用户或平台开启。只需在满足对于条件的分支上打开开关即可。
该列表为全局机制，进入该名单的用户或平台将无法使用 ChatLuna 的各项功能。（扩展插件除外）
blockText
- 类型:
string - 默认值:
哎呀(ｷ｀ﾟДﾟ´)!!，你怎么被拉入黑名单了呢？要不你去问问我的主人吧。
被拉黑的用户操作时会发送的回复。
messageCount
- 类型:
number - 默认值：
40 - 最小值:
10 - 最大值:
100
数据库里存储的单个对话的最大消息数量，超出后会自动删除最久远的历史聊天消息。
streamResponse
- 类型:
boolean - 默认值:
false
流式响应。开启后将使用流式响应，类似 ChatGPT 的打字机效果。对于不支持的平台，会自动进行分句多段发送。
showThoughtMessage
- 类型:
boolean - 默认值:
false
使用插件模式时是否显示模型调用工具的过程。
historyMode
- 类型:
default|summary - 默认值:
default
历史聊天的模式，可选：
- default: 默认模式，将历史消息原封不动的发送给模型。
- summary: 摘要模式，只发送一条历史消息，其内容为模型总结的历史消息的摘要。
使用 summary 模式时更能节省 token，但是也可能会遇到未知的 bug，连续对话效果不好。 使用 default 模式时对话效果更佳，兼容性也最好。
模型选项
defaultEmbeddings
ChatLuna 默认使用的嵌入向量模型。
可用于长期记忆，知识库。
defaultVectorStore
ChatLuna 默认使用的向量数据库。
用于长期记忆，知识库。
模版房间选项
defaultChatMode
- 类型:
chat|browsing|plugin... - 默认值:
chat
模版克隆房间里默认使用的聊天模式。
由于 ChatLuna 扩展开放了该接口，因此任何插件都可以编写自己的聊天模式相关链接入到 ChatLuna 中。 下面只介绍 ChatLuna 内置的几个聊天模式：
- chat: 普通聊天模式，支持预设和长期记忆，没有联网权限。
- browsing: 浏览模式，支持预设和长期记忆，可以通过与用户的聊天内容从网络上搜索信息。
- plugin: 插件模式，支持预设，不支持长期记忆，模型可以调用各种工具如网络搜索插件，可以自主获取网络上的消息和执行某些操作。
defaultModel
模版克隆房间里默认使用的模型。
如想接入模型，可以查看目录里的 模型平台
defaultPreset
模版克隆房间里默认使用的预设。
如需了解预设，可查看 预设\
杂项
authSystem 实验性
- 类型:
boolean - 默认值:
false
配额组和其相关的用户系统。
如需了解，可查看 配额组和用户系统
isProxy
- 类型:
boolean - 默认值:
false
是否开启代理模式。
开启后所有 ChatLuna 相关的请求都会通过设置的代理服务器进行转发。
推荐所有国内用户开启该配置项配置代理。
isDebug
- 类型:
boolean - 默认值:
false
调试模式。
开启后将会输出更多的调试 log。
代理设置
proxyAddress
- 类型:
string
代理地址。需要附上端口信息。
目前支持 HTTP(s) / SOCKS5 代理。
请注意格式，填写好地址。如 http://127.0.0.1:7890。