Faiss
Faiss 是一个由 Meta 的基础人工智能研究小组开发，用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它包含可以在任何大小的向量集合中进行搜索的算法，甚至可以处理可能无法完全放入 RAM 的数据集。该库还包含用于评估和参数调优的辅助代码。Faiss 使用 C++ 编写，并为 Python/numpy 提供了完整的封装。
安装
前往插件市场，搜索并安装 chatluna-vector-store-service 即可。
注意 Faiss 数据库的依赖 faiss-node 被标记为该插件的可选依赖，你需要在启用前安装 faiss-node。
使用
安装
chatluna-vector-store-service，并确保安装faiss-node，确认安装成功后，启用该插件。在向量适配器中选中 faiss。
在主插件的 模型选项 中找到 defaultVectorStore 配置项，选择为
faiss即可。
