Dify
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在通过声明式、低代码的方式简化生成式 AI 应用的构建与部署流程。其核心理念在于提供模块化设计、丰富的功能组件（如 AI 工作流、RAG 管道、Agent 框架等）以及对多种大语言模型（如 GPT、Llama3 等）的全面支持，使开发者能够通过简洁的 YAML 文件或可视化界面快速定义应用的 Prompt、上下文和插件等元素 。Dify 强调后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps（大型语言模型运维）理念，提供单一 API 或开箱即用的 WebApp，支持从原型到生产的全生命周期管理，同时具备可观测性功能以监控日志和性能，便于持续优化
我们提供了 dify-adapter 适配器来接入 Dify 应用。
提示
Dify 的 API 更接近于 LLM 应用层的 API，而不是类似 OpenAI 等平台的 API，且 Dify 自维护了对话上下文。由于 ChatLuna 本身就维护了自己的对话上下文，这和 Dify 自维护的对话上下文冲突。所以 ChatLuna 的 Dify 适配器无法兼容现有的 ChatLuna 生态。
包括 ChatLuna 的预设系统，长期记忆，搜索服务，知识库 等都不支持。请自行使用 Dify 工作流实现上面的功能。
ChatLuna 最终选择以兼容的方式来接入 Dify 应用。当用户使用 ChatLuna 时，ChatLuna 会根据不同的房间，创建不同的 Dify 对话 ID，通过 Dify 自带的对话 ID 来管理对话。
可以理解为：一个 ChatLuna 房间对应一个 Dify 对话 ID。
但 ChatLuna 在运行 Dify 工作流时也会传入一些变量，包括用户的历史聊天内容，当前的用户名等，这使得你可以自定义更多的工作流内容，在下文我们会介绍。
建议在使用 Dify 适配器时，搭建的工作流尽量使用 Dify 的功能。将 ChatLuna 视为一个只传递了输入内容和一些变量给 Dify 的工具即可。
安装
前往插件市场，搜索 chatluna-dify-adapter ，安装即可。
提示
如果无法正常搜索到 chatluna-dify-adapter ，则说明官方插件源没有正常更新。 前往 market 插件设置为其他源即可：
以下是推荐的一些插件源：
配置
前往你个人部署（或云的）Dify 页面，选择你需要接入的应用。
进入应用的配置页面，点击右上角的 API Key：
复制 API Key 到适配器的配置页面。
添加相关的 API Key，并填写应用的名称，选择应用的类型：
你也可以接入多个应用，点击添加项目，基于上面的步骤添加即可。
完成后记得点击右上角的保存按钮。
使用
在适配器的配置页面，点击运行按钮，如无误，你应该看不到任何错误 log，那即可转到 ChatLuna 的主插件页面。
在主插件页面，下划到 模版房间选项，查看 defaultModel 的选项里是否含有 Dify 模型，如果有，则说明你已经成功地接入了 Dify 平台。
可用变量
ChatLuna 会将以下变量传入 Dify 工作流中：
chatluna_history：当前对话的聊天内容，为 string 格式的 JSON 数组。包含了 role 和 content 两个字段。chatluna_user_name：当前对话的用户名。chatluna_user_id：当前对话的用户 ID。chatluna_conversation_id：当前对话的 ChatLuna 对话 IDinput：用户输入的内容。
你可以在 Dify 工作流中使用这些变量，来自定义你的工作流。
