RWKV
RWKV（Receptance Weighted Key Value）是一种创新的深度学习网络架构，旨在结合RNN（递归神经网络）和Transformer模型的优点。它通过引入Token shift和Channel Mix机制来优化位置编码和多头注意力机制，从而在处理长序列时具有较低的计算复杂度。
目前在开源社区，我们可以使用 RWKV Runner 或 ai00 Server 来运行 RWKV 相关模型。
安装
前往插件市场，搜索 rwkv，安装即可。
::tip 提示 由于开发者的粗心大意，该插件实际的全名为 chatluna-rmkv-adapter。（错误的键入了 rwkv） 如果你在添加插件配置时找不到，可以试试搜索 rmkv。 ::
配置
在配置之前，参考上面的项目，选择你喜欢的一个项目来托管 RWKV 的模型运行。
提示
未来我们可能会录制官方教程，敬请期待。
确保 RWKV 后端成功运行后，即可转到 RWKV 适配器。
默认插件已经设置了在本地运行的 RWKV Runner 地址，当然你也可以修改为其他地址。
提示
对于 ai00_server，你可能需要修改为 http://127.0.0.1:65530/api/oai。注意 ai00_server 的地址需要添加 api/oai 后缀。
如果上面的后端你设置了 api key，请一并填写到 RWKV 适配器里。默认情况下 RWKV Runner 没有设置 api key。
设置好后，记得点击右上角的保存按钮。
使用
在 RWKV 适配器的配置页面，点击运行按钮，如无误，你应该看不到任何错误 log，那即可转到 ChatLuna 的主插件页面。
在主插件页面，下划到 模版房间选项，查看 defaultModel 的选项里是否含有 RWKV 适配器提供的模型，如果有，则说明 RWKV 适配器已经成功的运行。
