长期记忆 (Long Term Memory)
在最新版本中，我们将长期记忆拆分成了独立的插件，以便更好的扩展相关功能。
配置
- 前往插件市场搜索
chatluna-long-memory并安装。
使用
配置完成后，前往 Koishi 控制面板，启用长期记忆插件即可。
开启后还需要设置长期记忆的 提取模型。目前的长期记忆基于大语言模型来提取关键信息，因此需要设置模型。
推荐使用速度快的模型，如 gpt-4o-mini 。
对于 长期记忆存储轮次，我们推荐设置为 3-5 轮次，这样既能保证记忆的准确性，也不会出现太多的冗余记忆。
配置项
longMemorySimilarity
- 类型:
number - 默认值:
0.3 - 最小值:
0.1 - 最大值:
1.0
长期记忆相似度阈值，取值范围在 0 到 1 之间。
longMemoryInterval
- 类型:
number - 默认值:
3 - 最小值:
1 - 最大值:
10
设置长期记忆的存储频率，即每隔多少轮对话存储一次长期记忆。
longMemoryExtractModel
- 类型:
string - 默认值: ``
longMemoryDuplicateCheck
- 类型:
boolean - 默认值:
true
是否开启长期记忆的重复性检查。
longMemoryDuplicateThreshold
- 类型:
number - 默认值:
0.5
长期记忆的重复性检查阈值，取值范围在 0 到 1 之间。超过此阈值的记忆将被视为重复，不会被存储。
