大语言模型
ChatLuna 的基本能力之一就是聚合和调用各种大语言模型。
基本用法
使用 chatluna 服务中的 createChatModel 方法来创建一个 ChatLunaChatModel 实例。
typescript
import type {} from "koishi-plugin-chatluna/services/chat";
// platform, model
const model = ctx.chatluna.createChatModel("openai", "gpt-4o-mini")
const message = await model.invoke("你好，世界！")
console.log(message)ChatLunaChatModel 继承自 BaseChatModel，所以你可以直接使用 BaseChatModel 的所有方法。并和 LangChain 的其他 API 无缝衔接。
获取可用的模型
在 ChatLuna 中，实际掌握各类模型和平台的是 PlatformService 类。
如果你需要获取当前平台下可用的大语言模型列表，可以调用 PlatformService 的 getAllModels 方法。
typescript
import { ModelType } from 'koishi-plugin-chatluna/llm-core/platform/types'
const models = ctx.chatluna.platform.getAllModels(ModelType.llm)ModelType 是一个枚举类型，定义了模型类型。目前支持的模型类型有：
llm：大语言模型embedding：嵌入模型all：所有模型
获取详细模型信息
getAllModels 方法返回的是一系列模型的纯字符串数组，包含平台和模型名称。
例如：["openai/gpt-4o-mini", "openai/gpt-4o", "gemini/gemini-1.5-flash"]
因此我们需要将平台和模型名称分割开来。
typescript
import { parseRawModelName } from 'koishi-plugin-chatluna/llm-core/utils/model'
const modelName = "openai/gpt-4o-mini"
const [platform, model] = parseRawModelName(modelName)再获取指定平台里的所有模型，根据分割出的模型名称，获取模型的详细信息。
typescript
const modelInfos = ctx.chatluna.platform.getModels(platform)
const modelInfo = modelInfos.find(info => info.name === model)返回的是一个 ModelInfo 对象，包含了模型的详细信息。具体的定义如下：
typescript
interface ModelInfo {
// 模型名称
name: string;
// 模型类型
type: ModelType;
// 模型的最大上下文
maxTokens?: number;
// 是否支持函数调用
functionCall?: boolean;
// 支持的聊天模式（即将被弃用）
supportMode?: string[];
}